ریویان یک استارتاپ را خریداری کرد تا روزانه ۴۰۰ هزار کلیپ را به شبیه‌سازی سه‌بعدی تبدیل کند
ریویان می‌خواهد جاده‌هایی را که مشتریانش رانندگی می‌کنند به عنوان دنیای آزمایش سه‌بعدی برای سیستم خودران خود بازسازی کند و برای انجام این کار، یک استارتاپ ۱۵ نفره بریتانیایی به نام Third Dimension را خریداری کرده است، همانطور که اولین بار توسط TechCrunch گزارش شد.
این استارتاپ در سال ۲۰۲۴ توسط یک مهندس شبیه‌سازی سابق تسلا اتوپایلوت و یکی از اعضای باتجربه تیم شبیه‌سازی عصبی Wayve تأسیس شد. ریویان نگفته است که چه مبلغی را پرداخت می‌کند.
یک ابزار بازی ویدیویی، با کاربری جدید
شرکت Third Dimension خود را به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی مولد که محیط‌های سه‌بعدی را برای موتورهای بازی‌سازی آماده می‌کند، معرفی کرد. هنگامی که در اکتبر ۲۰۲۴، ۷ میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری فلیسیس جمع‌آوری کرد، مشتریان هدف آن استودیوهای بازی، فیلم، ارتش ایالات متحده و شرکت‌های خودروسازی خودران بودند.
رزومه بنیانگذاران به شما می‌گوید که ریویان به کدام یک از این موارد اهمیت می‌داد. تولگا کارت، مدیرعامل، بیش از دو سال در تسلا روی شبیه‌سازی اتوپایلوت کار کرد، پس از پنج سال به عنوان مدیر ارشد در Call of Duty در اکتیویژن، و بعداً مدیریت مهندسی در شرکت داده‌های مصنوعی Parallel Domain را بر عهده داشت. پیوتر سوکولسکی، یکی از بنیانگذاران، چهار سال را در Wayve صرف ساخت شبیه‌سازهای عصبی واقع‌گرایانه برای خودروهای خودران کرد.
کل تیم به گروه خودران و هوش مصنوعی ریویان به رهبری جیمز فیلبین می‌پیوندد. بیشتر آنها در بریتانیا هستند، بنابراین ریویان ردپای بزرگتری در لندن نیز خواهد داشت.
فیلبین در مصاحبه‌ای اختصاصی با تک‌کرانچ گفت: «شبیه‌سازی در نحوه آموزش و اعتبارسنجی سیستم‌های رانندگی خودران ما نقش اساسی دارد.» او افزود که شرکت Third Dimension «فناوری چشمگیری ساخته است که داده‌های دنیای واقعی را به محیط‌های سه‌بعدی دقیق تبدیل می‌کند.»
۴۰۰۰۰۰ کلیپ در روز، چند مورد حاشیه‌ای
ریوین فیلم‌های رانندگی را از مالکان خودروهای R1S، R1T، R2 و ون‌های تجاری که اشتراک‌گذاری داده‌های دوربین را انتخاب می‌کنند، دریافت می‌کند. فیلبین به تک‌کرانچ گفت که این ناوگان روزانه بیش از ۴۰۰۰۰۰ سکانس ارسال می‌کند.
اما بخش عمده‌ای از آن فیلم‌ها کسل‌کننده هستند. اتفاقاتی که واقعاً سیستم‌های خودران را از کار می‌اندازند، مانند تشکی در لاین سرعت، پلیسی که برای عبور از چراغ قرمز دست تکان می‌دهد، یا کودکی که بین ماشین‌های پارک شده می‌دود، نادر هستند. می‌توانید ماه‌ها صبر کنید تا ناوگان شما به اندازه کافی از آنها را ضبط کند، یا می‌توانید صحنه‌های واقعی را به صورت سه‌بعدی بازسازی کنید و خودتان متغیرها را تغییر دهید. نکته اصلی همین است.
ریوین اولین نیست. ویمو در ماه فوریه از مدل جهانی ویمو خود که بر اساس Genie 3 گوگل دیپ‌مایند ساخته شده بود، رونمایی کرد تا سناریوهایی را تولید کند که خودروهایش هرگز ندیده‌اند. تسلا نیز «شبیه‌ساز جهانی» عصبی خود را برای FSD به نمایش گذاشته است.
ساعت اوبر به کار خود ادامه می‌دهد
ریوین برای اینکه سریع‌تر کار کند به این [سیستم] نیاز دارد. اوبر در ماه مارس موافقت کرد که تا ۱.۲۵ میلیارد دلار در ریوین برای استقرار روبوتاکسی‌های R2 سرمایه‌گذاری کند، اما تنها ۳۰۰ میلیون دلار از قبل پرداخت شده است. بقیه به نقاط عطف خودران بودن گره خورده است، که با ۱۰۰۰۰ خودروی بدون راننده R2 در شبکه اوبر در سانفرانسیسکو و میامی از سال ۲۰۲۸ آغاز می‌شود.
در سمت مصرف‌کننده، جدول زمانی قبلاً یک بار تغییر کرده است. ویژگی رانندگی نقطه به نقطه ریویان در اواخر امسال به گروه کوچکی از مالکان خودروهای خودران دعوت‌شده ارائه می‌شود و این آزمایش‌کنندگان باید یک قرارداد عدم افشای اطلاعات (NDA) امضا کنند. رانندگی «بدون چشم» که آر.جی. اسکارینگه در ژانویه ۲۰۲۵ برای سال ۲۰۲۶ وعده داده بود، اکنون هدف ۲۰۲۷ است و سطح ۴ برای سال ۲۰۲۸ روی سخت‌افزار نسل ۳ که ریویان در نمایشگاه هوش مصنوعی خود به نمایش گذاشت، برنامه‌ریزی شده است.
نظر الکترک
ما تمام جزئیات را نداریم، اما به نظر می‌رسد معامله خوبی باشد. کوچک و هدفمند است و تیمی را خریداری می‌کند که قبلاً دقیقاً همین کار را در تسلا و Wayve انجام داده‌اند. برای شرکتی که کسری از ناوگان تسلا را دارد، کسب سود بیشتر از هر کلیپ جمع‌آوری‌شده، شرط‌بندی درستی است و Waymo نیز همین مسیر را در پیش گرفته است و این نشان می‌دهد که رهبران نیز با این موضوع موافق هستند.
اما شبیه‌سازی یک ابزار آموزش و آزمایش است. اثبات نیست. یک سیستم می‌تواند میلیون‌ها مورد حاشیه‌ای تولید شده را با موفقیت پشت سر بگذارد و همچنان در شرایط واقعی دچار مشکل شود، و تنها راهی که عموم مردم متوجه می‌شوند که سیستم واقعاً چگونه عمل می‌کند، زمانی است که شرکت اعداد و ارقام دنیای واقعی را به اشتراک بگذارد.
با این حال، این بهترین راه برای انجام یک «شبیه‌سازی» است زیرا یک دنیای جعلی با فیزیک شبیه‌سازی‌شده ایجاد نمی‌کند؛ بلکه یک صحنه از دنیای واقعی را بر اساس داده‌های دنیای واقعی بازسازی می‌کند. این هنوز یک شبیه‌سازی است و به خوبی دنیای واقعی نیست، اما تا حد امکان به آن نزدیک است.
اگر در حال خرید یک خودروی برقی هستید، استفاده از انرژی خورشیدی خانگی می‌تواند هزینه‌های سوخت شما را تقریباً به صفر برساند. با توجه به افزایش تقریباً 10 درصدی نرخ برق در سال گذشته و انتظار می‌رود که این روند همچنان ادامه داشته باشد، استفاده از انرژی خورشیدی یکی از بهترین راه‌ها برای محافظت از خود در برابر افزایش هزینه‌ها است. و با گزینه‌های اجاره و PPA، می‌توانید این کار را بدون هیچ هزینه اولیه‌ای انجام دهید و بلافاصله پس‌انداز خود را شروع کنید. اگر می‌خواهید بهترین معامله را پیدا کنید، EnergySage را بررسی کنید. این یک سرویس رایگان است که صدها نصاب از پیش بررسی شده برای نصب آن با شما رقابت می‌کنند. بنابراین در مقایسه با زمانی که خودتان کار را انجام می‌دهید، ۲۰ تا ۳۰ درصد صرفه‌جویی می‌کنید. تا زمانی که یک نصاب انتخاب نکنید، هیچ تماس فروشی وجود ندارد. قیمت‌های رایگان خود را از اینجا دریافت کنید.
منبع: Electrek
